캐시(Cache)

캐시란?

동일한 요청에 대해, 기존에 계산한 결과를 재사용해 응답 속도를 향상시키는 기술

캐시	위치설명
메모리(Local)	서버 내 메모리에 저장, 간단하고 빠름
Redis 등 외부 캐시	분산 캐시, 다수 서버에서 공유 가능

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1. Spring Boot 캐시 기본 설정

의존성 추가 (Spring Boot Starter Cache)

implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-cache'

@EnableCaching 설정 추가

@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class MyApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
    }
}

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2. 기본 캐시 애너테이션 사용법

@Cacheable – 결과를 캐시에 저장

@Cacheable(value = "member", key = "#id")
public Member getMemberById(Long id) {
    simulateSlowService();
    return memberRepository.findById(id).orElse(null);
}

파라미터	설명
value	캐시 이름 (분류용)
key	저장할 캐시 키 (EL 표현식 사용 가능)

같은 ID로 요청하면 DB 조회 없이 캐시에서 바로 반환됩니다.

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@CachePut – 항상 실행 + 결과는 캐시에 저장

@CachePut(value = "member", key = "#member.id")
public Member updateMember(Member member) {
    return memberRepository.save(member);
}

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@CacheEvict – 캐시 삭제

@CacheEvict(value = "member", key = "#id")
public void deleteMember(Long id) {
    memberRepository.deleteById(id);
}

allEntries = true 옵션으로 해당 캐시 전체 삭제도 가능

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3. 캐시 매니저 설정 (Optional)

@Bean
public CacheManager cacheManager() {
    return new ConcurrentMapCacheManager("member", "post", "product");
}

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4. Redis 캐시로 확장하기 (실무용)

Redis 의존성 추가

implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-redis'

application.yml 설정

spring:
  cache:
    type: redis
  redis:
    host: localhost
    port: 6379

RedisCacheManager 자동 적용됨

• 기본적으로 RedisCacheConfiguration이 자동 등록되어 TTL(만료시간) 설정도 가능

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캐시 key 커스터마이징

@Cacheable(value = "userCache", key = "'User::' + #email")

SpEL(Spring Expression Language)을 이용해 문자열 조합 가능

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캐시 적용 시점 판단 기준

적용 위치	예시
API 응답	조회 빈도가 높고 변경이 적은 데이터
JPA 서비스	동일 쿼리 반복 시 (e.g. 인기글, 베스트상품)
3rd Party API	느린 외부 API 호출 결과

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주의할 점

항목	설명
트랜잭션 내부	캐시는 트랜잭션 커밋 이후에 적용됨
DTO 매핑	캐시 대상 객체는 Serializable을 구현해야 안전함
만료 정책	TTL(Time To Live) 설정 고려해야 메모리 낭비 방지

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마무리 요약

항목	설명
기본 사용	@Cacheable, @CachePut, @CacheEvict
캐시 저장소	기본: ConcurrentMap, 실무: Redis
커스터마이징	key 표현식, TTL 설정, 캐시 이름 지정 가능
확장	Redis, Caffeine, Hazelcast 등 지원 가능